🎬 동영상 분석 사용법1 블랙박스 영상 올리기→2 안 보이는 사실 보충 설명 (선택 · 예: 노면 미끄러움, 상대 통화 중)→3 "분석 시작" 누르기
👆 간편 입력 사용법1 사고 상황 글로 입력→2 AI가 맞는 칩(차종·행위·신호) 선정→3 칩 확인·수정→4 AI 확인 질문에 답변→5 "AI가 정리하기" 누르기→6 KNIA 도표(또는 후보) 선택 → 분석
✍️ 그리기 사용법1 도로·내 차·상대 차 그리기 칩으로 배치→2 필요 시 프레임 추가로 과정 묘사→3 대략적 충돌 지점 표시→4 AI 확인 질문에 답변→5 "분석" 누르기
사고를 입력하면 KNIA 216 도표·판례 10,790건 기준 과실비율 판정을 받습니다.
판정 근거 등급🟢 확정 — KNIA 공식 도표·법령🔵 근거 — 판례 인용🟡 추정 — 실무 준용⚪ 미확인 — 자료 부족모든 판정 항목에 이 등급과 출처가 붙습니다. 자료(영상)를 보완하면 미확인 항목의 등급이 올라갑니다 — 보험 설계 서비스와 동일한 원칙.
교통사고 영상을 드래그하거나 클릭하여 업로드
지원 형식: MP4, WebM, AVI, MOV (최대 50MB, 길이 2분 이내)
영상 없이 문장만으로 판정하려면 위의 간편 과실비율 판정 탭을 이용하세요.
문장을 쓰면 인식된 사실이 칩으로 확정됩니다. 분석 진행을 누르면 이 화면에 결과가 표시됩니다.
범위 밖(KNIA 미수록) 사건도 판례 기반으로 분석합니다.
사고 상황을 문장으로 쓰시면 확인 질문으로 사실을 좁힌 뒤, 9절 보고서를 만듭니다.
⛔확인되지 않은 것은 「미산출」로 표시합니다 — 지어내지 않습니다.
📍 사고 장소 (선택)
적어 주시면 지도에서 그 장소를 찾아 보여드립니다. 판정에는 쓰지 않습니다 — 판정은 위에서 확인한 사실만 씁니다.
사고 장소를 찾아 핀을 찍고, 나와 상대의 경로를 손으로 그려 주세요.
그림에서 읽은 사실은 아래에 표시되며, 지우고 다시 그릴 수 있습니다.
나(A)|상대(B)
충돌 부위도 아시면 눌러 주세요 (선택) — 보험 접수 때처럼요.
내 차
상대 차
카드 안에서 그린 뒤 분석을 누르면 이 화면에 결과가 표시됩니다.
✓분석 진행
📊 분석 진행
동영상
feature
KNIA 룰
LLM 매칭
frame 검증
📝 분석 보고서
① AI가 영상에서 읽은 것 — 원본 (수정 불가)
② 내 진술 — 틀린 곳을 고치세요 (빨간펜)
AI가 잘못 읽은 부분을 고치거나 지우고, 아는 사실을 덧붙이세요.
이 문장이 그대로 판정과 법리 설명의 근거가 됩니다.
사고 유형 판정 — 목차 트리
영상 및 프레임
사고 개요
사고 분석 대기 중...
사고 개요도 (자동 생성)
진술·확정 차트에서 자동 생성. 편집으로 드래그 수정 후 저장하면 보고서(docx) 도형에 반영됩니다.
위반 유형 판별
위반 유형 판별 대기 중...
📋 영상-텍스트 관계 분석
🔍 법리 기반 능동 검증
이 사건의 결론을 좌우할 사실들을 판례·법조에서 추출하고, 영상 frames에서 직접 재확인한 결과입니다.
각 항목의 "왜 중요한가" 부분을 먼저 읽고, 그 선정이 타당한지 스스로 판단하세요.
🔍 판정 로직 (무엇을 채우면 확정되나)
동영상이 보여준 정보로 여기까지 좁혔습니다. 나머지 축만 확인하면 아래 로직대로 정확한 도표·과실이 확정됩니다.
📑 유사 판례에서는
🤖 AI 참모
⚖ AI 법리 설명 — 빨간펜 모드
AI가 읽은 사실에 적용되는 법리를 판례 근거로 설명합니다.
도표는 정답이 아니라 법리가 담긴 사례로 인용됩니다.
틀린 곳이 보이면 그것이 채점입니다 — 확정 판정이 아닙니다.
(위의 과실 판정과는 별개 관점입니다.)
💬 추가 질문 (분석 결과 기반 Q&A)
📖 = 분석 판례 기반 | 💡 = AI 일반 안내 (오류 가능)
📥 보고서 저장 (분석 + 후속 Q&A 통합)
분석 보고서 + 후속 Q&A 대화가 한 파일에 통합됩니다.
커뮤니티 — 교통사고 정보 센터
📺 이번 주 사고 영상 뉴스
📰 이번 주 교통사고 이슈
🗣 소비자 목소리 실제 질문·경험담만
자율주행 실측 — TA-VAR 스모크 테스트
🤖 자율주행 사고 시나리오, 실제 판정 경로로 공개 실행
고정 시나리오 5건(유령제동·저속 셔틀 추돌 등)을 이 사이트의 실제 판정 경로
(사고 서술 → AI 상황 해석 → 결정적 매퍼 → KNIA 도표 판별 → 기본과실)로 그 자리에서 실행합니다.
결과는 가공 없이 그대로 표시하며, 실패·오귀속도 숨기지 않습니다.
이 판정 인프라의 설계·구축 주체는 본 사이트 운영 연구진입니다(이해관계 공시).
AI 해석 단계가 포함되어 실행마다 결과가 달라질 수 있으며, 아래의 '저자 실측 기록'은
단행본 수록본과 동일한 2026-08-09 실행 결과입니다.
검증 범위 고지: 이 실행은 사고를 문장으로 서술해 입력하는 경로입니다 —
실제 자율주행차 기록장치(DSSAD·EDR) 로그를 자동으로 읽어 판정하는 입력부는 여기에
포함되어 있지 않으며, 그 검증은 실사고 로그 데이터가 축적되어야 가능합니다.
본 결과는 참고용이며 법률 자문이 아닙니다.
시나리오를 불러오는 중…
정량 실험 — 단행본 부록 C와 동일 실험을 지금 실행
📊 자율주행 데이터가 판정에 무엇을 바꾸는가 — 실험 3종 체험
아래 실험은 AI 없이 결정적 판정 로직만 사용하므로, 버튼을 누르는 순간 서버에서
실제로 계산됩니다(밀리초 단위 — 미리 만들어 둔 표가 아닙니다). 단행본에 수록된 수치와 같은 실험입니다.
실험 ① 데이터가 많아지면 '되묻기'가 줄어드는가 + 판정 속도
차대차 전형상황 전수(129개)에 입력 데이터 계층을 늘려가며 판별을 반복해
판별 보류율을 측정하고, 516회 호출의 지연시간을 함께 잽니다.
실험 ② 실제 자율주행차 주행 로그, 프레임 단위 실시간 재생
국내 자율주행 시범차량(G80·세종)의 공개 주행 로그 2개 장면을 프레임마다
"판정 기준값 산출 + 전형상황 판별"로 재생하고 프레임당 처리시간을 잽니다.
(정상 주행 로그 — 속도의 실증이며 사고 판정이 아닙니다.)
실험 ③ 실제 자율주행차 사고 2건 — 사고재현 방식 판정
미국 연방(NHTSA) 실사고 보고 2건(Waymo LA 좌회전 충돌 · Motional 라스베이거스
진로변경 충돌)을 사실과 추정을 구분해 판정 경로에 태웁니다. 추정이 필요한 항목은
값을 정하지 않고 가능한 값 전부를 열거합니다.
운행기록 판정 — DTG × 판별기
🎛 운행기록장치(DTG) 데이터를 판정에 물리면 무엇이 달라지는가
사업용 차량에 법으로 장착된 디지털 운행기록장치는 초 단위로 속도·브레이크·GPS 방위각·
가속도를 1초 단위로 상시 남깁니다. 이 탭은 그 기록을 이 사이트의
판정 경로에 실제로 물려 돌린 결과입니다.
영상 해석은 AI(VLM)가, 도표·과실 판정은 결정적 판별기가 합니다 —
판정 단계에는 AI 호출이 없습니다.
검증 범위 고지: 아래 운행기록은 합성 또는 영상 기반 추정값이며 실차에서 내려받은
로그가 아닙니다. 그래서 판정 정확도 수치는 제시하지 않습니다.
실패·판정 불가도 그대로 표시합니다. 본 결과는 참고용이며 법률 자문이 아닙니다.
🎬 실제 사고 영상으로 판정해 보기 — 보지 않고 뽑습니다
⚠ 영상은 진짜, 운행기록은 추정값입니다 영상 — 공개 연구 데이터셋(CCD)의 실제 블랙박스 사고 영상입니다. 운행기록(속도·제동·방위각) — 이 영상들에는 운행기록장치 기록이 딸려 있지 않습니다.
그래서 화면의 운행기록은 AI 가 영상의 움직임에서 역산한 추정값이며,
브레이크 신호는 아예 없습니다(카메라로는 볼 수 없는 값). ⇒ 실차 운행기록장치를 연결하면 이 자리가 실측값으로 바뀝니다.
택시처럼 DTG 가 이미 달린 차량이 그 대상입니다.
카드 뒤에 영상이 숨어 있습니다.
내용을 모른 채 아무 카드나 뽑으십시오 — 뽑는 순간 영상이 공개되고
이 사이트의 라이브 판정 경로 그대로 즉시 실행됩니다
(프레임 추출 → AI 영상 해석 → 결정적 판별기 → 도표·과실 → 법리 설명).
미리 골라 둔 시나리오가 아님을 보이기 위한 방식입니다.
AI 해석이 들어가므로 30초 내외 걸리고, 판정 불가도 숨기지 않습니다.
영상을 불러오는 중…
🎬 실제 사고를 넣어 보기
영상은 상대차를 읽고, 운행기록은 자차를 댑니다.
둘은 서로 다른 축을 보므로 어느 하나로는 판정이 안 됩니다 — 합쳐야 도표가 정해집니다.
① 블랙박스 영상
상대차 · 신호 · 진입 방향
영상을 끌어놓거나 클릭해 고르십시오
넣지 않으면 상대차 축을 손으로 정해야 합니다
⏱ 영상에서 두 시각을 찍으십시오 — 회피가능성은 여기서 나옵니다
——
영상을 그 지점에 멈춘 뒤 누르면 현재 재생 위치가 찍힙니다.
② 운행기록(DTG)
자차 행위 · 속도 · 제동
#
속도필수km/h
브레이크선택
방위각선택0~359°
엑셀에서 표를 복사해 첫 칸에 붙여넣기(Ctrl+V) 하면 자동으로 채워집니다.
⭐속도 열만 채워도 됩니다. 브레이크·방위각은 비워 두면 속도 변화에서 유도합니다.
한 행 = 1초 간격입니다(실제 운행기록 기록 주기).
🔬 기술 검증 자료 — 운행기록이 다르면 판정 근거가 달라지는가
(가상 사고 · 영상 없음 · 눌러서 펼치기)
⚠ 이것은 실제 사고가 아닙니다 — 위 시연 영상과도 무관합니다
아래 표는 코드에 적어 둔 가상 사고 1건을 조건만 바꿔 3번 돌린 것입니다.
가상 사고: 「신호 있는 교차로에서 자차가 적색에 직진 / 상대가 황색에 좌회전 — 측면충돌」
운행기록도 합성입니다. 영상은 한 장도 쓰이지 않습니다.
위의 「실제 사고 영상」 카드와는 데이터·경로가 완전히 별개입니다.
사업용 차량에 법으로 장착된 디지털 운행기록장치는 초 단위로
속도·브레이크·GPS 방위각·가속도를 1초 단위로 상시 남깁니다.
이 자료가 보여주는 것은 하나입니다 — 사고를 고정한 채 운행기록만 바꾸면
제시되는 근거가 달라지는가.
⛔합성 로그로 정확도를 재면 순환이므로 정확도 수치는 제시하지 않습니다.